El ruido gaussiano

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Suma de variables independientes siguiendo una ley de distribución uniforme (entre 0 y 1). Cuando aumenta, la distribución tiende hacia una ley gaussiana de promedio y de desviación estándar (curva roja). Por la distribución queda uniforme. Por guarda un aspecto triangular.

Crédito : Astrophysique sur Mesure

Consecuencia del teorema de límite central

La superposición de varias variables aleatorias independientes (entre ellas) conduce a una ley normal. Es una de las consecuencias de teorema de límite central. La animación adjunta lo muestra.

Distribución gaussiana

Ejemplos de distribuciones gaussianas.

Ruido gaussiano

Si un ruido es gaussiano, la probabilidad que se aleje de más de

del valor promedio es muy baja. Esta propiedad es utilizada para identificar la señal del ruido, pero sólo funciona si el ruido es realmente gaussiano.