Por qué filtrar una señal
En la cadena de tratamiento de la señal (de las observaciones en bruto hasta el resultado final), una
etapa esencial consiste en liberarse de las señales parásitas. Esto es posible cuando éstas presentan
características diferentes de aquéllas de la señal (por ejemplo una señal de baja frecuencia que
contamina una
señal sísmica
).
Media móvil
Un filtro por
media móvil
reemplaza un valor por el promedio de los valores cercanos, en un intervalo de tamaño
. Cuanto más grande sea el intervalo más eficaz será el filtro.
Este filtro presenta también
inconvenientes
desvelados por la
transformada de Fourier.
Mediana
Un filtro por
mediana
reemplaza un valor por la mediana de los valores cercanos, dentro de un intervalo de
tamaño
. Este filtro es eficaz para borrar los valores aberrantes.
Estimación linear
Realizar una
estimación linear
de una distribución de puente corresponde a describir una nube de puntos por 2 valores (ordenada en el
origen y pendiente).
Tratamiento de un punto aberrante
La corrección de
valores aberrantes
es una operación de filtro. Un filtro por media móvil o por mediana no consigue hacerlo con los mismos
resultados.
Filtro en frecuencia
Cualquier serie de datos que depende de cualquier parámetro (tiempo, espacio, temperatura...) se puede
describir gracias a sus componentes frecuenciales (cualquiera que sea la dimensión de la señal). Un
filtro
adecuado
permite obtener la señal de las otras componentes.
Introducción