Méthode de Newton multidimensionnelle
Méthode de Newton multidimensionnelle
Celle-ci généralise la méthode de Newton-Raphson pour une fonction

. Le schéma est donné par l'équation suivante :
![x_{n+1} = x_n - [Df(x_n)]^{-1} \cdot f(x_n)](../../../../images/trois-corps-cours-2007/eq_tex_trois-corps-cours-2007/equation38.png)
, où

est la matrice jacobienne de

. L'inversion de la matrice jacobienne a été effectuée par
décomposition LU. La suite

converge vers le zéro de

(sous réserve d'existence et d'unicité).