Estadística de Poisson
Cuando se espera un promedio de
![N](../../../../images/analizar/images-TeX4ht/analizar93x.png)
cuentas por unidad de tiempo, un detector ideal (rendimiento unidad) contará una cantidad más o
menos cercana a
![N](../../../../images/analizar/images-TeX4ht/analizar94x.png)
. La distribución de los valores depende del numero
![N](../../../../images/analizar/images-TeX4ht/analizar95x.png)
:
10,
100,
1000.
Cuanto mayor sea
![N](../../../../images/analizar/images-TeX4ht/analizar96x.png)
más
picada aparece la
distribución
en valor relativo (aunque sea más extendida en valor absoluto).