Análisis por transformada de Fourier : ruido

Un ruido se llama así porque no tiene trazas espectrales bien definidas (el ruido blanco por ejemplo, o el ruido instrumental con más energía a bajas frecuencias que en las elevadas).
El principio de la TF es clasificar y analizar las frecuencias que constituyen una serie de datos. Ello permite distinguir la señal del ruido. En la práctica, ello requiere una razón señal ruido suficiente (pero que puede ser muy débil).

Cuando la cantidad de datos observacionales aumenta, una señal coherente conservará una traza bien precisa. En cambio, un ruido tendrá su energía dispersada sobre una multitud de frecuencias.
La TF permite así distinguir una señal coherente del ruido.